Location
Argentina
Argentina
Salary
(Yearly)
(Yearly)
(Yearly)
(Yearly)
(Hourly)
Undisclosed
$50,000 – $60,000
Category
AI Engineer
Date posted
August 25, 2026
Job type
Full-time
Experience level
Senior
Summary this job with AI
Highlight
Highlight

Job Description

Sobre el rol

En Kods.AI buscamos un/a Full Stack Senior con mentalidad de producto, apasionado/a por construir software de alta calidad y que utilice herramientas de inteligencia artificial como parte de su flujo diario de desarrollo.

Queremos sumar a alguien que pueda moverse con comodidad desde el frontend hasta la infraestructura, diseñando arquitecturas escalables y participando en todas las etapas del desarrollo. Más que alguien que simplemente programe, buscamos a una persona capaz de resolver problemas complejos utilizando las mejores herramientas disponibles.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones web escalables.

  • Participar en el diseño de arquitectura de software.

  • Implementar y desplegar servicios cloud-native.

  • Trabajar junto al equipo de ingeniería y negocio para convertir ideas en funcionalidades.

  • Integrar modelos de IA, agentes conversacionales y soluciones de IA generativa dentro de los productos.

  • Optimizar rendimiento, escalabilidad y costos de infraestructura.

  • Automatizar procesos mediante IA y herramientas modernas de desarrollo.

  • Participar en code reviews y definir buenas prácticas de ingeniería.

Requisitos Excluyentes

AI

  • Uso avanzado y cotidiano de herramientas de desarrollo asistidas por IA.

  • Experiencia utilizando herramientas como Claude, Codex, Cursor o similares como parte del workflow de programación.

  • Capacidad para generar, revisar, refactorizar y acelerar el desarrollo mediante IA.

Backend

  • Experiencia sólida con alguno de los siguientes lenguajes: ○ Python ○ TypeScript ○ Go (Golang)

  • Conocimiento de diseño de APIs REST y/o GraphQL.

  • Arquitectura basada en microservicios.

Bases de datos

  • Experiencia trabajando con: Bases de datos relacionales (PostgreSQL)

  • Bases de datos NoSQL (MongoDB)

  • Conocimiento de: Modelado de datos ,Optimización de consultas , Indexación ,Migraciones

Cloud & Infraestructura

Experiencia desplegando aplicaciones en plataformas cloud. Idealmente:

  • AWS

  • DigitalOcean

Conocimiento de:

  • Docker

  • Kubernetes

  • Knative

  • AWS Lambda

  • Serverless

  • Networking básico

  • Balanceadores de carga

  • CI/CD

Inteligencia Artificial

Experiencia o conocimientos en:

  • AI Generativa

  • LLMs

  • Prompt Engineering

  • AI Agents

  • Agentes conversacionales

  • Integración con APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros)

  • Protocolos modernos como MCP (Model Context Protocol) y herramientas de orquestación de agentes (por ejemplo, LangGraph o similares) son un plus.

Valoramos especialmente

  • Pensamiento de producto.

  • Capacidad para trabajar de forma autónoma.

  • Buen criterio técnico para tomar decisiones.

  • Interés genuino por aprender nuevas tecnologías.

  • Experiencia construyendo productos SaaS.

  • Experiencia trabajando en startups.

  • Mentalidad "ownership".

  • Comunicación clara y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

  • Inglés técnico para documentación y comunicación.

Interview Process

  • Silver Screening Interview.

  • Silver AI adoption interview.

  • Client AI live coding Interview.

  • Client Behavioral Interview.

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